아키텍처 머신: '끝없는 시작'으로서의 공진화적 설계

서론: '시작만 있고 끝은 없는' 프로젝트의 방법론적 선언

 

니콜라스 네그로폰테(Nicholas Negroponte)가 1970년 저서 *아키텍처 머신(The Architecture Machine)*의 서문에서 던진 "이 프로젝트는 시작만 있고, 끝은 없다는 것을 알게 될 것이다" 1라는 선언은, 단순한 수사적 겸손함이 아니다. 이는 책 전체를 관통하는 핵심 논증과 일치하는 엄격한 방법론적 선언이다. 이 저작은 "컴퓨터 지원 건축이나 로봇 건축가를 주제로 한 결정적인 작품이나 대작(magnum opus)"이 아님을 의도적으로 명시한다.1

이 책은 "답을 찾고 싶은 사람"이나 "컴퓨터를 어떻게 사용해야 하는지 아는 사람"을 위한 것이 아니다 [2Section I: '현재 건축 관행에 대한 불만': 설계된 인공물(Artifact)의 실패, 1]. 오히려 이 책은 "어떻게 처리해야 할지 모르는 문제를 더듬어 찾고(groping), 어떻게 대답해야 할지 모르는 질문을 하는 데 관심이 있는" 학생들을 위해 쓰였다.1 네그로폰테는 자신의 작업이 "좋은 아이디어와 나쁜 아이디어를 모두 가지고 놀고 더듬는(fumbling)" 과정의 산물임을 인정한다.1

이러한 '더듬어 찾기'의 철학은 네그로폰테가 유일한 대안으로 제시하는 '제3의 대안', 즉 '진화적 프로세스'의 본질과 직결된다.2 '진화(evolution)'는 본질적으로 미리 결정된 '끝'이나 '최종적인 답'을 상정하지 않는 지속적인 적응 과정이다. 따라서 이 책이 "끝은 없다" 1고 말하는 것은, 책의 핵심 내용(진화적 프로세스)이 책의 형식("결정적인 대작이 아님" 2)과 일치해야 함을 의미한다. 이는 '솔루션'을 제공하려는 엔지니어링 접근 방식(대안 1, 2)과, '질문'을 탐구하려는 사이버네틱스 접근 방식(대안 3) 4 사이의 근본적인 차이를 드러낸다. 1960년대와 70년대의 주류 인공지능(AI) 연구가 '일반 문제 해결 기계(general problem solving machine)' 5를 통해 명확한 '답'을 찾는 데 중점을 두었다면, 네그로폰테는 건축의 문제가 본질적으로 "비-알고리즘적(not algorithmic)" 6이며 "처리해야 할지 모르는 문제" 1라고 선언한다. 따라서 '더듬어 찾기'는 이러한 불확실한(ill-defined) 설계 문제를 다루는 유일하게 정직한 방법론이며, '답을 아는' 기계가 아닌, 건축가가 "생각에 대해 생각하도록(thinking about thinking)" 7 돕는 기계를 제안하는 것이다.

 

I. '현재 건축 관행에 대한 불만': 설계된 인공물(Artifact)의 실패

 

네그로폰테의 급진적 제안은 "현재 건축 관행에 대한" 그의 "일반적인 불만" 2에서 시작된다. 그는 자신의 논증을 세 가지 근본적인 '실패의 인식' 위에 구축한다 1:

1. "물리적 환경이 모든 사람의 생활 방식과 완벽하게 조화를 이루지는 않는다".2
2. "건축이 인간의 필요에 대한 완벽한 반응이 아니다".2
3. "건축가가 물리적 환경의 유능한 관리자가 아니다".2

이러한 근본적인 불일치와 불완전성 때문에, 그는 건축에 대한 핵심 은유의 전환을 제안한다. 즉, 건축을 "설계된 인공물(designed artifact)"이 아닌 "진화하는 유기체(evolving organism)"로 간주해야 한다는 것이다.1 '설계된 인공물'은 정적(static)이며, 건축가라는 외부의 창조자에 의해 하향식(top-down)으로 완성되는 순간 과거가 되어버린다. 반면 '진화하는 유기체'는 동적(dynamic)이며, 환경과의 지속적인 피드백을 통해 스스로를 조절하고(self-regulation), 형성하며(self-formation), 생성한다(self-generation).9 네그로폰테는 기존의 건축이 인간의 다양하고 끊임없이 변화하는 삶의 방식과 필요 10에 적절히 반응하지 못하는 '정적인 인공물'에 불과하다고 비판한다.

'진화하는 유기체'라는 개념은 단순한 문학적 은유가 아니라, 환경에 대한 사이버네틱스적 재정의이다. 역사적으로 임마누엘 칸트(Immanuel Kant)는 '유기체'를 "스스로를 조직하는(self-organizing)" 존재로, '기계'를 "외부로부터 조직되는" 존재로 구분했다.9 그러나 노버트 위너(Norbert Wiener)와 로스 애쉬비(W. Ross Ashby)를 중심으로 한 사이버네틱스(Cybernetics)는 '피드백(feedback)'과 '항상성(homeostasis)' 개념을 통해 이 구분을 무너뜨렸다.9 네그로폰테의 '불만' 2은 건축이 여전히 '칸트적 기계'(즉, 외부의 건축가에 의해 설계된 정적 인공물)에 머물러 있다는 비판이다. 그가 제안하는 '진화하는 유기체' 2는 건축 환경 자체가 컴퓨팅 능력 13, 센서 14, 피드백 루프 8를 통해 '사이버네틱스적 유기체'가 되어야 한다는 선언이다.

이 개념은 MIT 건축기계그룹(Architecture Machine Group, AMG)의 'SEEK' (1969-70) 프로젝트에서 물리적으로 탐구되었다.15 'SEEK'는 블록으로 채워진 환경, 그 안에 사는 저빌(gerbils)이라는 살아있는 유기체, 그리고 컴퓨터의 내부 3D 모델 15에 따라 블록을 재배열하려는 로봇 팔(기계)로 구성된 사이버네틱 시스템이었다.15 실험 결과, 저빌들은 끊임없이 블록을 무너뜨리며 "컴퓨터를 압도하고 완전한 무질서를 창조" 15했다. 로봇 팔은 이 "불일치(mismatch)" 15에 대응하며 "반응적 행동의 징후" 15를 보였다.

'SEEK' 프로젝트는 네그로폰테의 비판을 실패함으로써 증명했다. 이 실험에서 로봇 팔은 '설계된 인공물'(컴퓨터의 내부 계획)을 방어하려는 '건축가'의 대리인이었다. 저빌은 '완벽한 조화' 2를 거부하는 예측 불가능한 '인간의 필요'를 대변했다. 저빌이 로봇을 "압도" 15한 것은, 정적인 '설계된 인공물' 모델이 '진화하는 유기체'(실제 사용자)의 동적인 삶을 결코 따라잡을 수 없다는 네그로폰테의 핵심 비판을 물리적으로 입증한 것이다.15 이 '실패'는 환경 자체가 사용자의 행동을 '교정'하려 할 것이 아니라, 사용자의 행동으로부터 '학습'해야 한다는, 즉 '제3의 대안'이 필요하다는 것을 보여주었다.

 

II. 계산적 설계의 세 갈래 길: 네그로폰테의 핵심 분류

 

네그로폰테는 기계가 설계 프로세스를 지원할 수 있는 "세 가지 가능한 방법" 2을 제시하며, 이는 이 책의 핵심 논리적 구조를 이룬다. 그는 명백하게 "나는 세 번째 대안만을 고려할 것" 2이라고 선언하며 자신의 입장을 분명히 한다.

세 가지 대안은 다음과 같이 정의된다:

1. (대안 1) 자동화 (Automation): "현재 절차를 자동화하여 기존 관행의 속도를 높이고 비용을 줄일 수 있습니다." 2
2. (대안 2) 기계 호환적 방법론 (Machine-Compatible Methodology): "기존 방법은 기계의 사양 및 구성에 맞게 변경될 수 있으며, 기계와 호환되는 것으로 간주되는 문제만 고려됩니다." 2
3. (대안 3) 진화적 파트너십 (Evolutionary Partnership): "진화적이라고 간주되는 디자인 프로세스를 기계에 제시할 수 있으며, 상호 훈련, 탄력성 및 성장이 개발될 수 있습니다." 2

이 세 가지 경로는 컴퓨터 지원 설계(CAD)의 과거, 현재, 그리고 미래의 가능성을 예언적으로 분류한다. 다음 표는 네그로폰테의 세 가지 대안을 핵심 개념, 그의 비판, 그리고 현대 기술과의 연관성 측면에서 비교 분석한 것이다.

핵심 테이블 1: 네그로폰테의 세 가지 대안 비교 분석

 

대안	설명 (네그로폰테 인용)	핵심 개념	네그로폰테의 평가 및 비판	현대적 사례 (연구 자료 기반)
대안 1	"현재 절차를 자동화하여... 속도를 높이고 비용을 줄일 수 있습니다."	효율성, 속도, 비용 절감	"기존 관행"을 고착화시킴. "현재의 불만" 2을 해결하지 못하고 가속화할 뿐이므로 근본적으로 거부됨.	초기 CAD 및 현대 BIM: "항상 하던 일을 더 빠르고 저렴하게" 5 수행하는 데 중점을 둔 '순전히 양적인' 기술 사용.1718
대안 2	"기존 방법은 기계의 사양...에 맞게 변경... 기계와 호환되는 것으로 간주되는 문제만 고려됩니다."	기계 호환성, 제약, 환원주의	"설계에 적대적" 20일 수 있음. 인간의 창의성을 기계의 경직된 논리 21에 종속시킴.	경직된 소프트웨어 워크플로우: 사용자가 "wobbly lines"(불안정한 선) 20를 그릴 수 없고, 기계가 정의한 "미리 결정된 설계 서비스" 21에 맞춰 사고해야 하는 모든 시스템 (URBAN5의 한계 포함).21
대안 3	"진화적... 디자인 프로세스를 기계에 제시... 상호 훈련, 탄력성 및 성장이 개발될 수 있습니다."	공진화(Co-evolution), 상호작용, 성장	유일하게 고려되는 대안.2 두 지능 시스템의 "긴밀한 연관".2	진정한 지능적 파트너십: (당시에는 존재하지 않았음 2). 현대의 '사이버네틱 팀 동료' 22 또는 '인간-AI 시너지' 23라는 제너레이티브 AI의 비전과 일치함.

 

III. 거부된 길: 자동화(대안 1)의 환상과 구속(대안 2)의 현실

 

네그로폰테는 자신의 비전을 명확히 하기 위해, 지적으로 빈곤하거나 위험하다고 판단한 두 가지 대안을 먼저 배제한다.

 

대안 1의 함정: 비판 없는 자동화

 

대안 1은 "기존 관행의 속도를 높이고 비용을 줄이는" 2 것에만 초점을 맞춘다. 네그로폰테는 이것이 지적으로 가장 무가치한 길이라고 즉각 간파한다. 그의 "일반적인 불만" 2은 설계 관행의 '속도'가 아니라 '관행 자체'의 부적절함에 있기 때문이다. 기존의 실패한 관행을 단순히 자동화하는 것은 실패를 더 빠르고 효율적으로 양산하는 것에 불과하다.

네그로폰테는 1970년에 컴퓨팅이 건축 분야에서 지배적인 패러다임이 될 것이지만, 그것이 지적으로는 불모할 것임을 정확히 예견했다. 대안 1은 '효율성'이라는 자본주의적 가치 5에 완벽하게 부합한다. 아니나 다를까, 지난 50년간 건축 기술의 '디지털 턴' 5과 'CAD에서 BIM으로의 전환' 17은 주로 속도, 비용, 효율성 5의 관점에서 논의되어 왔다. 그러나 한 설계 역사학자가 지적했듯이, 이러한 "순전히 양적인 사용"은 "설계 역사가에게는 단지 미미하게 관련"될 뿐이다.5 왜냐하면 그것이 설계의 본질을 바꾸지 못했기 때문이다. 네그로폰테는 이미 1970년에 이 점을 꿰뚫어 보고, "기존 관행" 2을 더 빨리하는 것에는 관심이 없다고 선언했다.

 

대안 2의 현실: 기계에 의한 구속

 

대안 2는 "기계와 호환되는 것으로 간주되는 문제만 고려" 2하도록 인간의 사고방식을 왜곡시키는, 더 교활하고 위험한 경로이다. 이 모델에서 인간의 창의성은 기계의 경직된 논리 21에 종속된다. 네그로폰테는 이러한 시스템이 "설계에 적대적" 20일 수 있다고 경고한다.

아이러니하게도, 네그로폰테 자신의 초기 핵심 프로젝트인 URBAN5가 '대안 2'의 완벽한 예시가 되었다. URBAN5는 "기계와의 대화" 6를 목표로 한 선구적인 시스템이었다.24 이 시스템은 IBM 2250 음극선관(CRT)과 라이트 펜을 사용하여 건축가가 그래픽 언어와 영어로 기계와 소통하려 했다.6

그러나 네그로폰테는 아키텍처 머신에서 URBAN5의 실패를 신랄하게 자기 비판한다.1 그가 지적한 한계는 다음과 같다:

1. 경직된 가정: URBAN5는 '건축은 10피트 큐브의 집합'이라는 "검증되지 않은 가정" 6에 기반했다.
2. 미리 결정된 서비스: 이 시스템은 "미리 결정된 설계 서비스" 21만을 제공했다. 비록 조합은 다양할 수 있으나, 그 결과는 "유한한" 21 해답의 틀에 갇혔다.
3. 빈약한 소통: 상호작용은 "빈약한 소통 수단"(키보드, 라이트 펜, 모드 메뉴) 6을 통해서만 엄격하게 매개되었다.
4. 지능의 부재: 기계는 건축가에게 "어떠한 제안이나 피드백도" 21 제공하지 못했다.

결과적으로, URBAN5는 '대안 3'(기계와의 대화)을 지향하며 시작되었지만, 기술적 및 개념적 한계로 인해 실제로는 사용자가 기계의 논리6에 맞춰 생각해야 하는 '대안 2'의 전형이 되었다. 네그로폰테는 이 '실패'를 숨기지 않고, 오히려 책의 중심 논거("다양한... 시스템, 특히 URBAN5에 대한 경험에서 파생된" 2)로 삼는다. 그는 자신의 실험적 실패를 증거로 삼아, '대안 2'가 얼마나 쉽게 창의성을 구속하는지, 그리고 왜 진정으로 '진화적인' 21 '대안 3'으로 나아가야 하는지를 역설적으로 증명한다.

 

IV. '두 동료'의 연합: 제3의 대안으로서의 건축 기계

 

네그로폰테는 대안 1과 2를 거부하고 "세 번째 대안만을 고려할 것"이라고 선언한다. 그는 이 문제를 "두 개의 서로 다른 종(인간과 기계), 두 개의 서로 다른 프로세스(설계와 계산), 두 개의 지능 시스템(건축가와 건축 기계)" 2의 "긴밀한 연관" 2으로 재정의한다.

 

'주인-노예' 관계의 전복

 

네그로폰테의 선언에서 가장 급진적인 부분은 인간-기계 관계의 본질을 재정의하는 데 있다. 그는 "인공물이나 인공물에 지능을 부여함으로써 파트너십은 주인과 노예의 관계가 아니라..." 2라고 말한다.

'주인-노예'(Master-Slave) 모델 27은 전통적인 '도구' 개념의 연장선이다. 이 관계는 '통제(control)'에 기반하며 '착취적(exploitative)' 28이다. 기계는 지능이 없는 '노예(slave)', '멍청하고(dumb)', '추종자(follower)' 8에 불과하다. 이 모델에서 모든 지능과 창의성은 '주인'(인간)에게서 나온다.

 

'두 동료'로서의 파트너십

 

네그로폰테는 이 관계를 "...오히려... 두 동료의 관계가 됩니다" 2라고 전복시킨다. 이는 "두 동료(associates)" 8의 관계이다. '동료(Colleague)' 모델 28은 '통제'가 아닌 '협력(collaboration)'에 기반하며, '착취적'이 아닌 '생성적(generative)' 28이다.

이 파트너십은 "두 개의 지능 시스템" 2을 전제로 한다. '동료'라는 은유는 기계에게 단순한 '지능'뿐만 아니라 '의도(Intentionality)'와 '자율성(Agency)'을 부여하려는 시도이다. '노예'는 명령을 수행할 뿐 의도나 자율성이 없지만, '동료'는 공통의 목표를 공유하면서도 독립적인 관점을 가진다. 네그로폰테는 "진짜" 파트너십 25을 상상했다. 이 관계는 너무나 개인적이어서, 기계가 "신선한 영감이나 더 높은 우선순위의 자극" 25을 가지고 "정중하게 서로의 일상적인 작업을 방해할 수 있는" 25 관계이다. 이는 기계가 단순히 수동적으로 반응하는 것(URBAN5의 한계)이 아니라, 능동적으로 '의도'를 가지고 대화에 참여해야 함을 의미한다.

 

공동의 목표: '자기 개선'의 열망

 

이 '두 동료'가 공유하는 공동의 목표는 단일한 설계안 도출이 아니다. 그것은 "자기 개선(self-improvement)에 대한 잠재력과 열망" 1 그 자체이다. 이 파트너십의 궁극적인 목적은 건축가와 기계 모두가 '상호 훈련'(mutual training)과 '성장'(growth) 2을 통해 더 나아지는 것이다.

기계는 단순히 지식을 적용하는 것이 아니라, "건축에 대해 배우고... 건축에 대해 배우는 법을 배울 수" 14 있어야 한다. 기계는 "주어진 정보 이상의 정보를 습득"하여 "도전하고 질문할 수 있는 잠재력" 30을 가져야 한다.

'자기 개선'이라는 개념은 '진화하는 유기체'라는 은유를 작동시키는 핵심 엔진이다. '진화'의 메커니즘이 바로 '자기 개선'을 통한 '적응'이기 때문이다. 네그로폰테의 비전에서, 건축 환경(유기체)은 그 자체로 진화해야 하며 24, 이 진화는 '건축 기계'(파트너)의 도움을 받아 이루어진다.2 동시에, '건축가-기계' 파트너십 역시 '상호 훈련' 2을 통해 '자기 개선' 1을 이룬다. 따라서 '건축가-기계-환경'은 '자기 개선'이라는 공동의 열망 1을 통해 함께 진화하는, 거대하고 통합된 '공생(symbiosis)' 1 관계, 즉 하나의 거대한 사이버네틱 시스템을 형성한다.

 

V. 지적 뿌리: 워렌 맥컬록(Warren McCulloch)과 '윤리적 로봇'

 

네그로폰테는 자신의 '건축 기계' 개념, 즉 자율성과 자기 개선의 열망을 가진 파트너라는 급진적 아이디어를 정당화하기 위해, 당대 최고의 지성이자 사이버네틱스의 창시자 중 한 명을 소환한다: "Warren McCulloch(1956)는 이를 윤리적 로봇(ethical robots)이라고 부릅니다.".1

워렌 맥컬록은 사이버네틱스 31의 핵심 인물로, 1946년부터 1953년까지 열린 전설적인 메이시 컨퍼런스(Macy Conferences)의 의장이었다.33 그는 뇌와 신경계의 작동33을 이해하려 했으며, 월터 피츠(Walter Pitts)와 함께 1943년에 발표한 "신경 활동에 내재된 아이디어의 논리적 계산" 32 논문은 인공 신경망의 이론적 기초를 놓았다.34

네그로폰테가 인용한 맥컬록의 1956년 논문(실제로는 1952/53년 강연이 1956년에 출판됨)의 정확한 제목은 "윤리적 로봇의 일부 회로를 향하여, 또는 인공물의 마음과 같은 행동에서 사회적 평가의 기원에 대한 관찰 과학 (Toward Some Circuitry of Ethical Robots or an Observational Science of the Genesis of Social Evaluation in the Mind-Like Behavior of Artifacts)"이다.36

맥컬록에게 '윤리(ethics)'란 아이작 아시모프(Isaac Asimov)의 로봇 3원칙처럼 미리 프로그래밍된 추상적 도덕률이 아니었다. 그에게 '윤리'란 "사회적 교류에서 발전하며 그 연합(association)에 의해 생성된 목적에 봉사하는 행동 양식" 36이었다. 이러한 '윤리'는 기계가 고립되어 존재할 때가 아니라, "협력과 경쟁"(cooperation and competition) 36을 하고 "노력과 보상을 공유"(share effort and reward) 36하는 '사회적' 맥락에 처할 때만 발생할 수 있다. 이 로봇들은 "자신들의 연합에 의해 생성된 목적" 36에 봉사하도록 "자기-규율(self-disciplined)" 36되어야 하며, 이는 "부정적 피드백"과 학습을 위한 "내부 폐쇄 루프" 36를 통해 달성된다.

네그로폰테의 '건축 기계'는 아시모프의 로봇이 아니라, 바로 맥컬록의 '사이버네틱-사회적' 로봇이다. 네그로폰테가 '건축 기계' 2를 '윤리적 로봇' 2이라고 부른 것은, 이 기계가 '건축가'라는 다른 지능체와의 '사회적 교류'(즉, '대안 3'의 상호 훈련 2) 속에서 행동을 학습하고 '자기 개선' 1해야 함을 의미한다. 건축 기계의 '윤리'는 '좋은 디자인이란 무엇인가'에 대한 규칙을 '따르는' 것이 아니라, 건축가와 협력하여 그 '목적을 함께 생성' 36하는 것이다.

결국, '윤리적 로봇' 개념은 '주인-노예' 패러다임을 탈피하기 위한 철학적 필수 조건이다. '노예' 2는 윤리를 가질 수 없다. 노예는 오직 '명령'을 가질 뿐이며, 그 행동은 전적으로 외부(주인)에 의해 결정된다. 맥컬록의 '윤리적 로봇' 2은 반드시 '동료' 2여야 한다. 왜냐하면 그 '윤리' 자체가 '연합' 또는 '사회적 교류' 36에서만 발생하기 때문이다. 윤리적 존재가 되기 위해서는 '협력'하고 '보상을 공유' 36할 수 있는 자율성(agency)이 전제되어야 한다. 따라서 네그로폰테가 '윤리적 로봇' 개념을 도입한 것은, '주인-노예' 관계를 기술적으로뿐만 아니라 철학적으로도 극복하고, '생성적인(generative)' 28 파트너십을 위한 이론적 토대를 마련하기 위함이었다.

 

VI. MIT의 실험실: 아이디어의 '더듬어 찾기' (URBAN5, HUNCH, SEEK)

 

네그로폰테의 이론은 단순한 공상이 아니었다. 그것은 MIT 건축기계그룹(AMG) 14의 구체적인 실험에서 "파생된 미래에 대한 추정" 2이었다. 그의 책은 이러한 "좋은 아이디어와 나쁜 아이디어를 모두 가지고 놀고 더듬는" 1 실험실의 기록이다.

핵심 테이블 2: AMG 주요 프로젝트와 '건축 기계' 이론의 관계

 

프로젝트 (연도)	핵심 기술 / 대상	네그로폰테 이론과의 관계 (탐구 대상)	한계 및 교훈
URBAN5 (c. 1967-73)	CAD, 그래픽 인터페이스, 라이트 펜, 모드 기반 시스템 6	'두 동료' (대화): "기계와의 대화" 6를 시도. '객관적 거울' 6로서의 기계.	(대안 2의 함정): "미리 결정된 서비스".21 경직된 상호작용.21 진정한 '지능'이나 '진화'에 도달하지 못함.21
HUNCH (c. 1972)	스케치 인식, AI 20	'상호 훈련' (이해): 인간의 "모호하고 부정확한" 20 입력을 기계가 '이해'하려는 시도.	URBAN5의 '경직성'을 극복하려는 노력. 진정한 '대화' 20로 나아가기 위한 필수 단계.
SEEK (1969-70)	로봇 팔, 환경 센싱, 실시간 반응, 살아있는 유기체 15	'진화하는 유기체' (환경): 기계와 생명체가 공존하는 사이버네틱 환경 15의 구현.	(예측 불가능성): 정적 모델(기계)이 동적 유기체(저빌)를 감당할 수 없음.15 '대안 3'의 필요성을 역설적으로 증명함.

 

URBAN5: 대화 시도의 한계

 

앞서 3장에서 분석했듯이, URBAN5는 네그로폰테의 이론이 "특히... 파생된" 1 핵심 경험이다. 이 프로젝트의 목표는 "기계와 환경 설계 프로젝트에 대해 '대화'하는 것의 바람직성과 실현 가능성을 연구" 6하는 것이었다. 기계는 건축가의 "설계 기준과 형태 결정에 대한 객관적인 거울" 6 역할을 하도록 의도되었다. 하지만 그 '거울'은 '10피트 큐브' 6라는 경직된 프레임과 '모드' 6 기반의 상호작용이라는 한계를 가졌고, 결국 진정한 '대화'가 아닌 '대안 2'의 '기계 호환적' 독백에 그쳤다.21

 

HUNCH: 모호함을 이해하려는 시도

 

URBAN5의 "빈약한" 21 상호작용과 "설계에 적대적인" 20 경직성에 대한 직접적인 반작용으로, AMG는 'HUNCH' 40라는 스케치 인식 시스템을 개발했다. HUNCH의 목표는 URBAN5와 정반대였다. 즉, 사용자가 "인간 파트너에게 하듯" "그래픽적으로 자유롭고, 모호하며, 부정확" 20하게 스케치할 수 있도록 허용하는 것이다. 기계는 사용자의 "wobbly lines"(불안정한 선) 20를 완벽한 직선이나 원으로 '교정'하는 대신, 충실히 기록하고 그 '의도'를 추론하려 시도했다. 이는 '대안 2'(기계 호환성)의 제약을 정면으로 돌파하고, '대안 3'(상호 훈련)의 핵심인 '이해'로 나아가기 위한 핵심적인 기술적 시도였다.

 

SEEK: 유기체 은유의 물리적 구현

 

'SEEK' 15는 아마도 AMG의 프로젝트 중 가장 문자 그대로 네그로폰테의 이론을 구현한 실험일 것이다. 1장에서 논의했듯이, 이 프로젝트는 '진화하는 유기체' 2라는 은유를 저빌이라는 실제 생명체 15를 통해 물리적으로 구현했다. 이 실험은 '건축가'(인간)와 '건축 기계' 2의 관계뿐만 아니라, '환경'(유기체)과 '기계'(피드백 시스템)의 관계를 탐구했다.16 이 실험의 '실패'(저빌이 기계를 압도함 15)는, 예측 불가능한 '삶'이 정적인 '계획'을 항상 앞선다는 것을 보여줌으로써, '대안 3'의 적응형, 진화형 파트너십의 필요성을 극적으로 증명했다.

 

결론: '답을 모르는 질문'의 유산과 '끝없는 시작'

'답'이 아닌 '질문'으로서의 유산

 

네그로폰테는 이 책이 "답을 찾고 싶은 사람" 1이나 "컴퓨터를 어떻게 사용해야 하는지 아는 사람" 1을 위한 것이 아니라고 단호하게 경고한다. 이는 아키텍처 머신의 진정한 유산이 '솔루션'이나 '답'이 아니기 때문이다. 이 책의 유산은 '인간과 기계가 진정으로 협력한다는 것이 무엇을 의미하는가'에 대한 근본적인 '질문'이다.18

네그로폰테가 제안한 '건축 기계'는 단순히 더 빠르고 효율적인 생산 도구(Tool of Production)가 아니다. 그것은 본질적으로 인식론적 도구(Tool of Epistemology)이다. '답' 1을 제공하는 기계(대안 1, 2)는 사용자가 이미 알고 있는 문제를 해결해주는 '생산 도구'에 불과하다. 반면 네그로폰테의 '건축 기계'(대안 3)는 건축가가 "어떻게 대답해야 할지 모르는 질문을 하도록" 1 돕는다. 이는 기계가 건축가의 '인식론적 파트너'가 되어, 건축가 자신의 설계 과정, 즉 "생각에 대해 생각하도록" 7 자극하고 강제하는 존재임을 의미한다. URBAN5가 "객관적 거울" 6이 되고자 했던 것도 이러한 인식론적 목표의 초기 형태였다.

 

'끝없는 시작'의 현대적 의미

 

"이 프로젝트는 시작만 있고, 끝은 없다는 것을 알게 될 것이다.".1

1970년 이 책이 출판된 이후, 건축 기술의 역사는 네그로폰테의 비전과는 다른 방향으로 흘러갔다. 지난 50년간 건축계는 그가 지적으로 불모하다고 거부했던 '대안 1'17과, 창의성을 구속한다고 비판했던 '대안 2'21의 경로를 주로 따라 발전해왔다. 네그로폰테의 '대안 3'은 대부분 학문적 영역에 머무르며 소수의 실험 18 속에서만 그 명맥을 유지했을 뿐, 주류 기술이 되지 못했다.

그러나 2020년대에 이르러, 제너레이티브 AI(Generative AI)의 등장은 1970년의 이 '시작'을 다시 현재로 소환하고 있다. URBAN5 21와 같은 초기 시스템은 '미리 결정된' 규칙에 묶여 있었지만, 현대의 제너레이티브 AI 23는 방대한 데이터로부터 '진화적'으로 학습하며, URBAN5가 실패했던 '상호작용적이고 반복적인 프로세스' 23를 비로소 가능하게 하고 있다.

"한 명의 인간 + AI = 두 명의 인간 팀" 22이라는 최근 하버드 비즈니스 스쿨의 연구 결과는, 네그로폰테가 50년 전에 상상했던 '두 동료' 2 또는 '사이버네틱 팀 동료' 22의 비전이 기술적으로 구현되기 시작했음을 보여준다. 현대의 AI 연구는 '인간-AI 시너지'(Human-AI synergy) 23, '팀 중심 AI'(team-centered AI) 42, '비선형적 AI 보조 도구' 43 등, 네그로폰테가 '상호 훈련', '탄력성', '성장' 2이라고 불렀던 바로 그 개념들을 탐구하고 있다.

따라서 니콜라스 네그로폰테의 아키텍처 머신은 1970년대의 유물이 아니라, 현재 우리가 마주한 AI 파트너십의 본질을 탐구하기 위한 가장 강력하고 '끝없는' 이론적 프레임워크이다. 그가 말했듯이, 이 프로젝트는 이제 막 다시 '시작'되었으며 '끝'은 보이지 않는다.

참고 자료

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